Seminário de Física 

Título: Modelar Matéria Viva: da mecânica de Newton à inteligência artificial

Orador: Cristóvão Dias (Centro de Física Teórica e Computacional, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa)

Abstract:

A capacidade de converter energia do meio envolvente em trabalho faz da matéria viva(ativa) uma classe de sistemas fora do equilíbrio que apresenta fenómenos únicos, bem diferentes dos sistemas passivos. A ausência de equilíbrio termodinâmico impõe desafios teóricos e computacionais à modelação destes sistemas. Neste seminário vamos explorar alguns desses desafios e falar sobre o trabalho que temos vindo a desenvolver nesta área. Como exemplo, vamos discutir duas estra tégias distintas. Primeiro, descreveremos como a modelação baseada na mecânica de Newton de partículas ativas em meios desordenados ajudou a identificar um mecanismo emergente de comunicação indireta através das alterações ao meio [ 1]. Segundo, discutiremos como as novas técnicas de aprendizagem automática podem ser instrumentais no estudo de defeitos topológicos ativos em cristais líquidos.

[1] Environmental Memory Boosts Group Formation of Clu eless Individuals , C. S. Dias, M. Trivedi, G. Volpe, N. A. M. Araújo, G. Volpe. Nature Communications 14 , 7324 (2023).