Objetivos
- Conhecer a formulação matemática de problemas de programação linear (PL) e as principais formas de apresentação.
- Identificar modelos aplicados a situações reais associados à PL, nomeadamente problemas de designação, afetação e transportes.
- Resolver problemas simples de PL através do método gráfico e através de software adequado
- Aplicar e reconhecer os conceitos de probabilidades na avaliação de situações de incerteza.
- Compreensão aprofundada dos conceitos necessários para uma correta modelação do risco.
- Adquirir competências no uso de ferramentas para identificar, analisar, classificar e quantificar fatores risco em vários tipos de cenários.
- Adquirir competências no uso das ferramentas mais utilizadas na avaliação de probabilidades agregadas em sistemas.
- Obter competências que permitam desenvolver e implementar modelos quantitativos de avaliação do risco, assim como estimar resultados de ações de gestão do risco através dos modelos desenvolvidos.