O objetivo desta UC é introduzir os métodos matemáticos essenciais usados em IA, permitindo aos alunos compreender como a matemática dá suporte às técnicas-base da IA. Os alunos que concluem esta UC devem ser capazes de:

1. Aplicar conceitos de vetores e matrizes em IA
2. Decompor multiplicação de matrizes
3. Executar decomposições LU e QR e calcular a pseudoinversa de Moore-Penrose
4. Diagonalizar matrizes e entender suas implicações em IA
5. Analisar propriedades de matrizes simétricas e semidefinidas positivas
6. Executar a fatorização de Cholesky e aplicar em otimização
7. Utilizar separação de variáveis em otimização
8. Utilizar as funções objetivo convexas e aplicar o método de gradiente descendente em IA
9. Identificar e abordar as especificidades da otimização em IA
10. Calcular derivadas em relação a vetores em problemas de otimização
11. Executar a SVD sob uma perspetiva algébrica e de otimização
12. Identificar suas aplicações em IA