A UC introduz algoritmos e métodos estatísticos para mineração de dados. Alia estatística, bases de dados e computação. Os objetivos são:

1. Rever conceitos de Probabilidade e Estatística. Identificar as fases de um projeto de Ciência de Dados (PCD). Aprender conceitos e técnicas estatísticas de aprendizagem automática (AA)
2. Identificar o tipo de dados e aprender métodos para a sua preparação e pré-processamento
3. Planear e implementar uma base de dados segundo o modelo relacional
4. Aplicar técnicas para transformação no âmbito dos modelos de regressão nomeadamente modelos lineares generalizados, modelos aditivos generalizados e redes neuronais
5. Conhecer a base matemática dos métodos de AA apresentados, saber manuseá-los, identificar e interpretar várias formas e tipos de resultados
6. Avaliar os resultados obtidos com as técnicas de AA, usando e interpretando as medidas de desempenho
7. Usar softwares apropriados
8. Realizar um PCD no âmbito da regressão, com metodologias adequadas

Ficha de Unidade Curricular