A 9.ª edição do Young Engineers Forum on Electrical and Computer Engineering (YEF-ECE 2025) decorreu no passado dia 4 de julho e contou com uma forte representação do ISEL. Este evento internacional, dedicado à divulgação de trabalhos de investigação desenvolvidos por estudantes de mestrado e doutoramento nas áreas da engenharia eletrotécnica e de computadores, foi palco de inúmeras comunicações de elevada qualidade, onde os alunos do ISEL se destacaram pelo rigor técnico, inovação e capacidade de comunicação.
O ISEL esteve representado por mais de uma dezena de comunicações, oriundas dos cursos Mestrado em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações (MEET), Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores (MEIC), Mestrado em Engenharia Informática e Multimédia (MEIM), Mestrado em Engenharia Biomédica (MEB), Mestrado em Engenharia Eletrotécnica (MEE) e Licenciatura em Engenharia de Eletrónica, Telecomunicações e Computadores (LEETC), contribuindo para um dia particularmente enriquecedor do ponto de vista da discussão científica e partilha de conhecimento.
Um dos momentos mais relevantes foi a apresentação de Gonçalo Galvão, antigo aluno do MEET e atualmente estudante de doutoramento, que apresentou o trabalho intitulado Integration of Visible Light Communication and Deep Reinforcement Learning to Enhance Urban Traffic Management. A comunicação destacou-se por evidenciar a continuidade, a maturidade e a qualidade da investigação iniciada no ISEL, refletindo a aposta da instituição na formação avançada e na inovação tecnológica.
Destaca-se ainda a participação dos seguintes alunos finalistas, que apresentaram comunicações de reconhecido mérito:
- Eduardo Marcelo Serra (MEET) – Design of a Multichannel Biosensor based on Directional Couplers
- Marco Costa Pinto (MEET) – Smart Object Detector System for Visually Impaired
- Ernesto Velazquez (MEET) – Design of a 2x2 Programmable Matrix of Silicon Photonic Switches based on Mach-Zehnder Interferometer Structures using the Thermo-Optic Effect
- Ruben Azevedo (MEET) – Low-Power IoT Seismic Detection with Machine Learning Integration
- Afonso Gaspar (LEETC) - Decoding Algorithms for Urban Traffic Management System supported by Visible Light Communication
- António Carvalho (MEIC) - Fast Semantic Segmentation of Medical Images
- João Silva (MEIC) - A Unified Communication Architecture for Smart Locker Networks and Mobile Access
- Letícia Lucas (MEIM) - Cross-Device Platform for Collaborative and Immersive Experiences in Mixed Reality
- Tiago Gonçalves (MEIM) - Continuous Sign Language Recognition through Transformers and MediaPipe Landmarks
- Tiago Silva (MEIM) - Red Light Running Detection Using AI-Powered Object Tracking on Embedded Systems
- Bruna Alves (MEB) - A Wearable IoT-Based System for Gait Cycle Duration and Symmetry Assessment in Lower-Limb Amputees
- Waldemiro Kubucama (MEE) - Efficiency Map of Synchronous Reluctance Motor (SynRM) through Two-Dimensional Finite Element Analysis
- Rodrigo Beato (MEE) - Permanent Magnet-Assisted Synchronous Reluctance Motor for Traction Systems
De salientar também a participação do aluno Afonso Gaspar, do curso de LEETC, cuja comunicação teve por base o trabalho desenvolvido no seu projeto final de curso. A sua presença num fórum predominantemente orientado para estudantes de mestrado e doutoramento constitui um motivo de especial orgulho para o ISEL.
O conjunto destes trabalhos reflete o forte compromisso do ISEL com a excelência científica, demonstrando a capacidade dos seus estudantes para contribuir com soluções tecnológicas inovadoras e relevantes na área da engenharia.
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